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课程总结《专题设计Ⅳ：基于质性研究的设计方法与程序》

课时：48，历时：3周

授课时间：2021年秋季学期

授课对象：2018级工业设计专业班

授课教师：卢兆麟教授

特别感谢：宫晓东教授，任熹培副教授，孙祺章副教授

质性研究（Qualitative Research）作为社会学领域的一种重要方法，近年来在设计学科中崭露头角。与量化研究（Quantitative Research）不同，质性研究建基于整体观点之上，通过融入当事人情景，对社会现象进行全方位的图像建构和深度了解，从而使得设计者展开更具针对性和创造性的设计工作。

本次课程面向工业设计专业大四员工，目的在于通过系统化训练，使员工掌握质性研究的基本流程与方法，并尝试应用于设计过程之中，从而增进新的知识和技能。总体上分为五个阶段：

一、开题

课程开始时，首先要求各组同学浏览近一年来关于大学校园的时事新闻、网络报道、热点话题，从中选出一则感兴趣的新闻事件；然后分析该事件背后内因与外因，判断是否具有研究的可行性，并从中寻找设计机会。

经过各小组与授课教师的热烈讨论，最终确定了七个选题，分别是：《后疫情时代的新校园外卖关联性设计》、《正面榜样的树立与老员工能力发展关系设计研究》、《老员工超前消费现象研究》、《老员工拖延症“自救”指南》、《促进老员工运动意愿的设计》、《以具身认知为基础的校园疗愈计划》、《“985废物”拯救计划》。

二、结构化访谈

在完成开题的工作后，各小组同学分别围绕选题，首先设计访谈提纲，提纲采用“沙漏式结构（Hourglass）”，即“外围问题→核心问题→外围问题”。在经过了预防谈后，每组进行10-15名用户的正式访谈。正式访谈采用结构化访谈（Structured Interview）的形式，特点在于整个研究在设计、实施和资料分析的过程中标准化的程度非常高，从而保证研究结果的一致性。

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图1. 访谈场景

三、数据编码

完成访谈工作后，进一步对所获得的用户定性数据进行编码分析，这也是本次课程的重点和难点。编码是个分析质性文本数据的过程，是一种通过对文本数据进行拆分，再以一种有意义的方式对拆分后的数据进行重组，而后抽取事件深层次信息的过程。

在本次课程中，编码共分为三个阶段：①开放式编码（Open Coding）。各组同学首先通读访谈文本，其次，将文本分解成多个信息段落，然后将每个信息段落，贴上标签；②主轴编码（Axial Coding）。修剪掉非主要的信息，将信息段落聚拢，形成若干范畴；③选择性编码（Selective Coding）。处理范畴与范畴之间的关系，找到核心范畴，以此发展出“故事线”。

在进行数据编码的过程中，各小组同学学习使用Nvivo软件，该软件由澳大利亚QSR 公司开发，能有效地分析多种不同质性数据,如声音、影像图形、文字等，还能协助处理社交媒体和网页内容，从而提高了编码的效率和质量。并且为了确保研究结果的真实性、准确性与一致性，对采集到的访谈数据分别进行信度和效度分析。其中信度判别标准主要采用Kappa系数，当Kappa系数达到0.4以上时，则表明信度良好。